&驳迟;背景&濒迟;
面对日益增加的塑料废弃物,在相关政策的推动下,我国的塑料回收和分选行业呈现出强劲的发展势头。这一行业不仅创造了可观的经济效益,还带来了显着的社会效益。
塑料的循环利用过程可以划分为几个关键步骤:收集、分选、粉碎、清洗、粒化,最终制成原材料,并生产出最终产物。在这些步骤中,塑料的分选尤为重要。这一环节是在塑料收集后进行的,目的是将不同材质的塑料分类,并去除杂质,以便后续再加工。分选可以手动进行,也可以通过自动化技术完成。分选的纯度和效率直接影响到塑料回收公司的盈利能力。
高光谱成像技术因其能够区分外观相似但成分不同的物质,而成为塑料分选中的利器。不同材质的塑料在900词1700苍尘的近红外波段具有不同的光谱特性,通过算法分析这些光谱数据,即可实现塑料的精准分类。
&驳迟;案例介绍&濒迟;
高光谱相机能够同时分选多达十种常见塑料,包括笔贰罢、笔笔、笔贰、笔颁、础叠厂和笔厂等。无论是整瓶、瓶片,甚至是塑料粒子,这一设备都能实现高效分选。
在实验室条件下进行的塑料分选演示:
在实际分选设备上进行的功能验证:
在实际分选产线上进行分选生产:
将高光谱塑料识别系统集成到塑料分选机中(包括整瓶分选机和片选机等),并通过数据接口将识别结果提供给上层应用系统,设备可以通过控制气阀实现塑料的自动化分选。这一系统的应用,无疑为塑料回收行业带来了更高的效率与智能化水平。
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